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危机时保路人还是保乘客?无人车伦理困境背后:谁来制定算法规则

2019-11-19 10:24:04 来源:神步信息门户网 责任编辑:匿名

当无人驾驶汽车无法避免车祸时,它应该优先保护路上的行人,还是宁愿撞到人而不是保护车里的司机或乘客?如果无人驾驶汽车能在关键时刻立即判断出“最佳选择”,那么它背后需要什么样的算法伦理呢?

不久前,当中国社会科学院法学研究所副研究员李霞向一些研发无人驾驶汽车系统的顶级工程师提出上述问题时,对方没有给出肯定的回答。尽管工程师承诺“我们的设计不会让汽车陷入这种境地”,但不可否认的是,这种危险确实存在于现实中。

随着新技术的快速发展,无人驾驶汽车已经进入人们的生活,由此带来的一系列法律和伦理问题尚未得到解决。在这种背景下,不仅知道如何更新和迭代技术,而且知道网络法律规则的复合型人才稀缺。

10月13日至14日,在中国法学会网络与信息法学研究会年会上,如何培养适应时代需要的人才成为业界关注的焦点。

10月13日,中国法学会网络与信息法学研究会年会在深圳举行。当天下午,来自高校、媒体和企业的11名专家学者在一个题为“网络与信息法学学科与人才”的圆桌研讨会上进行了讨论。

中国社会科学院法学研究所副研究员李霞认为,网络法首先是法律,法律是人类古老的知识,网络是当代的一项新发明。两者的结合就是新的网络法律。

“作为一门新的知识,我们应该强调学科之间的知识整合,否则研究的视野、方法和结果将会导致很大的局限性,导致学科本身的封闭性,同时也难以适应理论创新和实践的需要。”李霞说道。

李霞举了一个例子。当无人驾驶汽车发生危机时,应该优先保护车上的乘客还是牺牲路上的行人?当司机和乘客之间发生危险时,应该如何做出决定?所有这些问题的背后都是算法的伦理。

“我们的算法应该有自己的伦理判断吗?我们应该遵循特定的伦理规则,并有不同的利己主义和利他主义的质量算法吗?是否应该向各方合理披露信息,司机是否可以根据自己的喜好选择不同的场景……”

不久前,李霞把这些谜题扔给了在研究过程中开发无人驾驶飞行器系统的顶级工程师,但结果没有得到满意的答案。

结果,李霞发现法律人和其他学科的人在思维方式上有很多不同。法人有底线思维,会看到更多危机的出现或异常情况的可能性,从而提前制定规则来应对。同时,法人还强调知情权、自由选择权、责任分工和承担后果,注重公平正义。

李霞认为,这种思维方式的培养需要在法制中接受全面的教育。网络法律人才在具备专业法律知识的同时,需要有全面的认识,这就要求他们具有广泛的多学科背景,能够从全球视角理解现象,全面创造问题,创造性地解决问题。

人们通常认为数据和技术是客观和中立的,但这并不意味着使用技术和数据的人是一样的。

在同一天的论坛上,中国法学会网络与信息法学研究所所长、《21世纪经济杂志》首席运营官魏昱指出,互联网公司正在追求商业化。客观和中性的数据分析和利用之间存在矛盾,或者数据是客观的,但数据分析和数据利用却不是。

“如果没有法治和道德,从数据的最大商业用途的角度来看,有可能使数据变得邪恶。因此,规则背后有一种权衡和道德考量。”他说。

魏昱建议将一些关于如何平衡公众、社会和企业利益的课程纳入网络和信息法的学科建设和人员培训。没有一条规则是绝对完美的,有时批评是容易的,但如何在规则背后选择和平衡并表现出对人性的关注是关键。

在同一天的论坛上,西南政法大学人工智能法学院院长兼教授陈亮也分享了他对人工智能法系统化的初步想法。

在学科目录功能和规范功能的前提下,他提出了构建人工智能法律学科体系应把握的三个原则:

一是方法论应坚持整体论方法论,即人工智能法的研究内容应贯穿人工智能从诞生到死亡的全过程,即人工智能法的研究内容应包括所有规范人工智能产生、发展、使用和消失的法律法规;

第二,在理念上,要坚持“负责任的理念”,即把“发展负责任的人工智能”作为人工智能法律体系建设的指导思想,把分散的人工智能法律法规粘合成一个逻辑上相互关联的有机整体。

第三,在功能上,应注意区分功能,即人工智能法主体体系的构建应区别于其他主体,避免与其他主体的重叠和冲突。

有鉴于此,陈亮教授提出人工智能法的体系结构应包括一般理论、数据法、网络法、算法规则和计算法。

据杜南记者了解,本次年会由中国法学会网络与信息法学研究会主办,暨南大学和腾讯公司主办,深圳市法学会协办。围绕“网络信息法制建设——数字经济的发展与安全”这一学术主题,年会将设立一个主论坛和八个子论坛。

记者:杜南记者李玲,来自深圳

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